人工智能和区块链改变世界的 10 种方式 区块链技术已成为各个领域的革命性解决方案,其增强人工智能(AI)的潜力正在引起人们的广泛关注。区块链帮助人工智能系统可以受益于提高透明度、增强数据隐私、安全交易和改进模型问责制,从而促进人工智能领域的信任和创新。 1. 数据隐私和安全 区块链可以解决人工智能系统中关键的数据隐私和安全问题。通过在多个节点上以分散的方式存储数据,区块链可以防止未经授权的访问和篡改。此外,它使用户能够保持对其数据的控制,仅授予对特定人工智能算法或实体的访问权限,从而确保隐私。 2. 数据共享与协作 区块链促进多方之间安全、透明的数据共享。借助智能合约,人工智能开发人员可以定义数据访问和使用的条款和条件,从而创建可信的协作环境。这使得组织能够在不损害个人所有权的情况下汇集数据资源,从而改进人工智能模型和洞察力。 3. 数据来源和可审计性 区块链的不变性实现了数据的可追溯性和可听性,确保人工智能系统的透明度。通过在区块链上记录数据交易和转换,利益相关者可以验证用于训练人工智能模型的数据的来源、历史和完整性。此功能促进问责制并减轻对有偏见或恶意操纵数据集的担忧。 4.联合学习 区块链驱动的联合学习结合了去中心化数据存储和协作模型训练的优势。参与者无需将原始数据发送到中央服务器,而是在本地训练人工智能模型并仅共享模型更新或梯度。区块链维护这些更新的记录,确保透明度、完整性并激励参与,使联邦学习更加高效和安全。 5.AI模型市场 区块链可以为人工智能模型创建去中心化市场,开发人员可以直接向用户出售或许可他们的模型。智能合约促进自动和透明的交易,确保模型创建者得到公平的补偿。此类市场鼓励创新,并培育可供各种应用程序和用户访问的多样化人工智能模型生态系统。 6、知识产权保护 区块链的去中心化特性可以为保护人工智能领域的知识产权(IP)提供一个安全的平台。通过在区块链上存储创新和创造并为其添加时间戳,开发人员可以建立所有权证明并保护其知识产权。这赋予了人工智能发明者权力并鼓励协作,同时确保适当的归属和补偿。 7. AI模型验证与确认 区块链可以通过创建开发过程和相关指标的不可变记录来促进人工智能模型的验证和确认。审计人员和监管机构可以轻松检查模型的架构、训练数据和性能,从而增强医疗保健或金融等关键人工智能应用程序的信任和责任。 8、激励机制 区块链引入了代币化和智能合约等激励机制,以鼓励人工智能生态系统的参与和贡献。参与者可以通过共享数据、训练模型或提供计算资源来赚取代币。这些激励措施通过奖励利益相关者的贡献来促进合作、加速研究。 9. 防伪及供应链管理 区块链可以通过提供产品在供应链中的旅程的不可变记录来打击假冒行为。结合图像识别或物联网传感器等人工智能技术,区块链可以确保商品的真实性和来源。这增强了消费者的信任,提高了品牌声誉,并防止假冒产品。 10. 去中心化人工智能治理 基于区块链的治理模型可以确保人工智能系统的去中心化决策和问责。利益相关者通过采用分布式共识机制共同确定人工智能政策、法规和道德框架。这使人工智能减少偏见,并创建更具包容性和透明的决策过程。 蚂蚁链助力杭州打造首个“链上亚运” 蚂蚁链的区块链技术更是全面融入“智能亚运”,助力杭州亚运会实现“多个首次”: 一、首次发行亚运数字特许商品“数字火炬”。2万个数字火炬在鲸探上线后广受年轻用户追捧,并作为数字化探索创新案例被亚运博物馆永久收藏。 二、首次实现亚运数字化碳中和管理。蚂蚁链“碳矩阵”全面助力亚运会数字化碳中和管理,覆盖80多个亚运场馆、交通运输等13个领域的碳排放核算、碳减排量测算、连接认证机构等,以数字技术保障亚运零碳目标实现。 三、首次实现亚运赛事门票“链上”保真验真。300万张亚运会门票首次“上链”,记录门票从生成到使用的每个节点,通过数字化技术有效解决假票问题,为公众提供智能票务新体验。 NASA计划使用区块链在月球上存储数据 NASA、计算机初创公司 Lonestar 和马恩岛正在联手开发一种新的数据存储解决方案:使用区块链在月球上安全存储数据。这是根据BBC Science Focus周五发表的一份报告得出的。可以推测,可以使用区块链的分布式账本技术将月球任务的安全且不可更改的记录(包括航天器、货物和任务目标的信息)保存在月球上。这可能会提高参与月球探索的组织和航天机构的数据准确性和透明度。 Vertu 推出基于 AI 区块链的智能手机 V2 英国豪华手机品牌Vertu在Token2049活动上推出了人工智能区块链智能手机 METAVERTU 2。 该设备配备了基于区块链构建的个性化操作系统,提供了去中心化的安全基础设施。METAVERTU 2 将于 10 月份上市,是世界上首款 […]
