为推进国家区块链创新应用试点工作，总结推广我国区块链技术与产业融合创新的优秀经验做法，促进区块链技术和经济社会发展的深度融合，在中央网信办信息化发展局的指导下，中央网信办数据与技术保障中心（以下简称中央网信办数据中心）开展区块链创新应用案例征集工作。有关事项通知如下： 　　一、征集内容 征集内容以区块链技术与产业融合发展为主题，围绕创新产品、创新应用、创新服务模式等方向，分为实体经济、社会治理、民生服务、金融科技等主题。 　　二、征集对象 征集对象为在中华人民共和国境内注册登记、具有独立主体资格的党政部门、企事业单位、社会组织等。 　　三、征集时间 2023年8月21日至9月10日。 　　四、征集流程 本次案例征集活动采取组织推荐方式。各省、自治区、直辖市党委网信办和新疆生产建设兵团党委网信办负责指导和推荐本地区单位申报，数量不超过5个；国家区块链技术创新中心会同中央企业区块链合作创新平台负责指导和推荐中央企业及下属单位申报，数量不超过10个；其他案例申报工作由中央网信办数据中心负责组织推荐。具体流程如下： 1.案例申报。征集对象按照本通知要求，认真梳理总结，填报《区块链创新应用案例申报书》（附后），及时向推荐单位提交申报书及相关证明材料。本次活动接受联合申报，同一单位牵头申报案例数量不超过2个。 2.案例推荐。各推荐单位研究形成推荐意见、案例排序和案例申报材料，9月10日前按程序报中央网信办数据中心。 3.案例初筛。对申报案例进行初步筛选，选出符合条件、有代表性的案例进入专家评选环节。 4.专家评选。邀请行业专家进行评选，并对部分案例进行实地调研，遴选优秀案例。 5.报审公示。专家评选结果经研究审核批准后进行公示。 6.案例发布。拟在《中国区块链创新应用发展报告（2023）》收录，并在国家区块链创新应用试点总结会上发布。 　　五、案例设置 1.优秀案例：不超过20个 2.典型案例：不超过80个 　　六、案例编写及报送要求 1.案例应当符合国家有关法律法规及相关产业政策要求，可对外公开，并已落地取得实效。案例应包括具体事例与具体数据，内容应紧密围绕实体经济、社会治理、民生服务、金融科技等主题。申报单位对案例拥有自主知识产权。 2.每个案例的电子版材料（申报书的流式文档和盖章版式文档）单独保存为压缩包文件，按照“案例名称-主题-单位名称-XXX网信办（国家区块链技术创新中心）”方式命名，并将压缩包发送至联系邮箱，案例纸质版材料寄送地址附后。申报材料应提供联系人及联系方式。 　　七、其他事项 1.本次活动不收取任何费用。 2.各推荐单位要对申报材料和申报单位严格把关，保证申报案例的质量和真实性。 3.中央网信办数据中心加强与推荐单位沟通，会同各推荐单位进行案例遴选和考察，共同做好案例遴选工作。

随着信息技术的迅猛发展，数字经济已成为全球经济的新引擎，推动着各行各业的变革与创新。在这一背景下，区块链作为一项颠覆性的技术，与数字经济的结合不仅为经济发展带来新的机遇，也为构建更加智能、高效、透明的社会提供了新的可能。 　　一 区块链的特点与潜力： 区块链技术，作为一种去中心化、不可篡改的分布式账本，突破了传统信任模式，通过密码学和共识算法确保了数据的安全性和可信度。这种技术在金融领域最早应用于比特币，但其潜力远不止于此。区块链的特点使其可以广泛应用于数字经济的各个领域，如供应链管理、数字资产交易、知识产权保护等，促进了数字经济的发展与升级。 　　二 数字经济的崛起与变革： 数字经济作为信息技术与经济紧密结合的产物，正在重新定义着传统产业和商业模式。从电子商务、云计算到人工智能、物联网，数字经济不断涌现的新业态，促进了产业的升级和创新。数字经济的兴起，也为区块链技术提供了广阔的应用场景，两者的结合可以实现数据的高效流通、信息的透明共享，从而提升整个经济体系的效率和竞争力。 　　三 区块链与数字经济的融合： 1. 数字资产与区块链： 区块链技术为数字资产的确权与交易提供了可靠的基础，促进了虚拟资产市场的发展。通过智能合约，数字经济中的各种资产，如版权、专利、虚拟货币等，可以在区块链上得到有效管理和流通，增强了资产价值的可追溯性和可信度。 2. 供应链与区块链： 区块链技术为供应链管理带来了可溯源性和透明性，有助于解决信息不对称、商品伪劣等问题。数字经济中的商品和物流数据可以被记录在不可篡改的区块链上，实现供应链信息的实时共享，提高供应链的效率和可信度。 3. 金融与区块链： 区块链在金融领域的应用已经引起广泛关注。数字经济中的金融活动，如支付、结算、借贷等，可以借助区块链技术实现去中心化的安全交易，减少中介环节，提升金融系统的稳定性和效率。 　　四 未来展望： 区块链与数字经济的结合无疑是未来发展的趋势。然而，也需要克服技术、法律、监管等方面的挑战。随着政策和法规的逐步完善，技术的不断创新，区块链与数字经济的融合将进一步拓展应用领域，为经济社会带来更多可能性。 总之，区块链与数字经济的结合将引领未来经济的发展方向。在这一新的融合趋势下，我们将迎来更加智能、高效、透明的经济体系，为创新创业、经济增长和社会进步提供强大动力。

随着科技的不断进步和互联网的普及，互联网金融已成为金融行业的一股强大势力，为投资、支付、融资等领域带来了革命性的变革。在这一背景下，区块链技术作为一项创新性的技术，正逐渐融入互联网金融，为金融领域带来新的机遇和挑战。 　　一. 金融交易的去中心化： 金融交易的去中心化是指在交易过程中消除传统金融机构作为中介的角色，使得交易直接在参与者之间进行，以区块链技术为支持的一种新型交易模式。传统金融交易中，银行、支付机构、证券交易所等中介机构起到了重要的桥梁作用，但也带来了高额的中介费用、交易时滞、信息不透明等问题。而区块链技术的应用，能够在一定程度上解决这些问题，实现金融交易的去中心化。在互联网金融领域，区块链技术可以用于建立去中心化的金融交易平台，实现点对点的交易，从而降低了交易成本和风险，提高了交易速度和安全性。 （一）去中心化的特点和优势： 1. 消除中介：去中心化的金融交易将中介机构剔除在交易链中，直接将交易双方连接起来。这种模式减少了中间环节，降低了交易成本和时间，增加了交易的高效性。 2. 透明性：区块链的分布式账本特性确保了交易信息的透明性。每一笔交易都被记录在区块链上，可以被所有参与者查看，保证了交易的真实性和可信度。 3. 安全性：区块链的加密技术和分布式存储机制保护了交易数据的安全性。交易信息被分布存储在多个节点上，难以被篡改，从而降低了交易风险。 4. 实时性：去中心化的交易模式使得交易直接在交易双方之间进行，不需要等待中介的确认和处理，实现了交易的实时性。 （二）应用场景： 1. P2P借贷：去中心化的借贷平台可以使借款人和投资人直接连接，通过智能合约确保合同的自动执行，减少了风险和中介费用。 2. 数字货币交易：去中心化的交易所允许用户直接在平台上交易数字资产，避免了传统交易所的监管问题和中介费用。 3. 股权众筹：区块链技术可以支持股权众筹平台，实现投资者与创业者的直接交流和交易，增加了众筹项目的透明性和可信度。 4. 国际汇款：区块链的跨境支付应用可以使不同国家之间的汇款直接进行，减少了汇款过程中的中介环节和费用。 　　二. 数字身份和KYC： 区块链技术可以为用户提供数字身份的安全管理和验证。在互联网金融中，用户的身份验证和合规性检查是至关重要的，特别是在进行跨境支付和融资时。通过区块链的分布式账本和加密技术，用户的身份可以得到有效管理和保护，同时也可以实现“知识产权归个人”等隐私保护措施。 　　三. 智能合约与金融合同： 智能合约是区块链技术在金融领域的一项重要应用，它可以在互联网金融领域实现自动化的金融合同执行。是一种自动执行的计算机程序，通过预定的条件和规则，实现交易的自动触发和执行。与传统金融合同相比，智能合约在可信度、自动化执行和减少中介等方面具有显著优势。 （一）智能合约的特点和优势： 1. 自动化执行：智能合约能够根据预先设置的条件自动执行，无需人工干预。这消除了传统合同执行中可能出现的人为错误，减少了操作风险。 2. 减少中介环节：智能合约的自动化执行减少了中介机构的参与，使得交易可以直接在交易双方之间进行，降低了交易成本和时间。 3. 透明性：智能合约的执行记录被记录在区块链上，所有交易参与者都可以查看和验证。这增加了合同执行过程的透明性和可信度。 4. 安全性：智能合约基于区块链的加密技术，确保合同内容和交易数据的安全性，减少了数据泄露和篡改的风险。 （二）应用场景： 1. 贷款和借款：智能合约可以实现自动化的借贷过程，根据预设条件和利率自动计算还款，避免了信用风险和违约问题。 2. 保险理赔：在保险领域，智能合约可以实现理赔自动触发，根据预设条件和索赔信息进行自动结算，减少了理赔过程中的繁琐步骤。 3. 期权合约：在金融衍生品市场，智能合约可以实现期权合约的自动化执行，根据市场价格自动触发期权的行权或结算。 4. 跨境支付：智能合约可以用于实现跨境支付的自动执行，根据汇率和双方协议进行自动结算，减少了汇款过程中的中介环节和费用。 　　四 供应链金融与溯源： 在互联网金融中，供应链金融是一个重要的领域，它涉及到多个环节的资金流转和信息共享。区块链技术可以实现供应链的可溯源性和透明性，确保交易信息的真实性和合规性，从而降低了金融风险，提升了供应链金融的效率。 供应链金融是指利用供应链中各个环节的交易数据和信息，为供应链参与者提供融资、融资便利、资金流动等金融服务的过程。传统的供应链金融面临着信息不对称、风险高、融资难等问题。区块链技术的应用可以解决这些问题，实现供应链金融的创新。 （一）供应链金融的特点和优势： 1. 信息透明和可信度：区块链的分布式账本确保供应链中的交易信息被所有参与者共享和验证，提高了交易的透明度和可信度。 2. 减少风险：区块链技术可以实现供应链中交易的实时监控和溯源，降低了交易风险，提高了金融机构对供应链的信任程度。 3. 快速融资：基于区块链的供应链金融平台可以实现实时的数据共享和融资流程，加快了融资过程，提供了更便捷的融资渠道。 4. 降低成本：通过区块链技术，供应链金融中的中介环节和纸质文件可以减少，降低了操作成本和融资成本。 （二）应用场景： 1. 订单融资：利用区块链技术，金融机构可以实时监控供应链中的订单和交货情况，为供应商提供订单融资服务。 2. 库存融资：通过区块链技术，金融机构可以实时掌握供应链中的库存信息，为企业提供基于库存的融资。 3. 账款融资：区块链技术可以实现对应收账款的实时监控和验证，为企业提供账款融资服务。 （三）溯源： 溯源是指通过追踪和记录产品的生产、流通、销售等各个环节的信息，实现对产品来源和流向的可追溯性。在供应链管理中，溯源可以帮助企业和消费者了解产品的真实情况，防止伪劣产品流入市场。 （四）溯源的特点和优势： 1. 真实可信：区块链的不可篡改特性确保产品信息的真实性和可信度，防止信息被篡改和伪造。 2. 快速追溯：基于区块链的溯源平台可以实现产品信息的实时更新和查询，加快了追溯的速度。 3. 消费者信任：区块链技术可以使消费者更加信任产品的质量和来源，提高消费者的购买信心。 （五）应用场景： 1. 食品安全：区块链技术可以追踪食品的生产、运输、存储等各个环节，确保食品的安全和可追溯性。 2. 奢侈品溯源：在奢侈品领域，区块链技术可以追踪奢侈品的制造和销售过程，防止假冒伪劣产品。 3. 药品溯源：通过区块链技术，药品的生产、流通和销售信息可以实时记录，确保药品的来源和质量。 　　五. 跨境支付与汇款： 区块链技术的跨境支付应用也受到了广泛关注。传统的跨境支付通常需要多个中介机构参与，导致费用高昂和时间延长。而区块链的应用可以实现实时、低成本的跨境支付，减少中间环节，提高支付效率。 　　六. 未来展望： 区块链在互联网金融方面的应用前景广阔，但也面临技术、法律、监管等多方面的挑战。随着政策和法规的完善，技术的进一步创新，区块链与互联网金融的融合将持续发展，为金融行业带来更多创新和变革。同时，也需要高度重视数据隐私和信息安全等问题，确保用户的合法权益得到保护。 总之，区块链技术的应用将为互联网金融带来更大的活力和变革，为金融服务的提升和金融体系的创新奠定坚实基础。随着技术的不断成熟和发展，我们有理由相信，区块链与互联网金融的融合将在未来展现出更为广阔的前景。

信息安全在数字化时代变得愈发重要，随着互联网的普及，大量的个人和企业数据都存在着被窃取、篡改和滥用的风险。为了应对这些挑战，区块链技术作为一种分布式、不可篡改的账本系统，正在成为保护信息安全的一道重要防线。区块链不仅能够提供更高的数据保护水平，还为构建可信的数字世界提供了新的可能性。 　　一 区块链技术如何助力信息安全： 1. 不可篡改的账本：区块链的分布式账本机制确保了交易信息的不可篡改性。每个区块都包含了前一个区块的哈希值，一旦一个区块被添加到链上，就无法更改其内容，从而有效防止了数据被篡改的风险。 2. 去中心化的存储：区块链采用分布式存储，数据被分散存储在网络中的多个节点上。这种去中心化的存储结构使得攻击者很难集中攻击一个中心点，提高了数据的安全性。 3. 加密保护：区块链使用强大的加密算法来保护数据的隐私性。只有拥有相应私钥的用户才能访问加密数据，确保数据在传输和存储过程中不被窃取。 4. 智能合约的安全性：智能合约是区块链上的自动执行代码，它们可以提供安全的条件执行，防止非授权的操作。这样可以避免不可信的参与者篡改合同条件。 　　二 区块链在信息安全领域的应用： 1. 身份验证：区块链可以用于构建去中心化的身份验证系统，将个人身份信息存储在区块链上，用户可以更加安全地管理和控制自己的身份数据。 2. 数据隐私：利用区块链的加密和权限控制特性，可以实现数据共享的同时保护数据隐私，只有获得授权的用户才能访问敏感信息。 3. 溯源与防伪：区块链可以用于产品溯源和防伪，确保商品的真实性，减少假冒伪劣产品的流通。 4. 安全存储：企业可以使用区块链来安全地存储敏感数据，避免遭受黑客攻击或内部泄露。 　　三 未来展望： 随着区块链技术的不断发展，它将在信息安全领域发挥越来越重要的作用。越来越多的行业和领域将会采用区块链来确保数据的安全性、可信度和可追溯性。然而，需要注意的是，虽然区块链可以提供更高的信息安全水平，但并不是万能的解决方案。区块链的应用需要综合考虑技术、法律和管理等方面的因素，才能真正实现信息安全的目标。 综上所述，区块链技术在信息安全领域具有巨大的潜力。它不仅能够改善数据的保护和隐私性，还能够构建更加可信的数字世界，为我们的数字生活带来更多的安全和便利。随着技术的不断发展和应用的拓展，区块链将继续在信息安全领域发挥越来越重要的作用。

8月21日，包头市司法局与包头市市场监督管理局（包头市知识产权局）共同举办“天信证据中心”上线仪式。该平台是西北地区首家区块链电子证据平台，开创了公证行业基于区块链技术的电子证据存证取证新领域，是包头市忠诚践行习近平总书记“一个创新、三个实现”重要指示，打造“包你放心”法治化营商环境的一项重要举措。 平台旨在破解知识产权保护取证、举证难题，能够充分发挥公证服务在知识产权保护中的作用。 　　一是发挥公证在互联网金融领域的风险防范作用。为银行等金融机构提供身份认证、电子签约、交易流水等线上业务电子数据全流程区块链存证等服务。 　　二是起到有效地取证存证作用。为房产交易、婚姻、继承、财产处分等过程中的关键证据提供取证、存证服务，解决了转瞬即逝的证据无法被保存的问题。 　　三是防范行政执法风险。实现行政执法全过程跟踪记录、实时留痕和可回溯管理，有效提升行政执法的公开性、透明性。 　　四是极大提高司法办案效率。方便检察院、法院对证据的审查。 　　五是为企业提供全流程保护。解决企业对知识产权原始证据的存证难、被侵权后或被告后的自证难和被侵权后的取证难的痛点。真正做到对知识产权的事前、事中、事后的全方位保护。 区块链电子证据是指利用区块链去中心化及分布式存储的特点将电子数据存储在可信的联盟链上，保证上链数据不可篡改，真实有效。 依托区块链去中心化的技术特性，存证服务高度去中心化，没有中心存储方，能够确保存证服务的安全与稳定。电子数据在加密后将在链上进行分布式存储和容灾备份，即使被破坏或删除，也可溯源，提升数据的安全等级。 　　使用区块链电子证据时需要注意以下事项： 审查电子数据来源的真实性。 审查电子数据存储的可靠性。 审查电子数据内容的完整性。 审查电子证据与其他证据相互印证的关联度。 　　电子证据取证的规则如下： 形式审查。电子证据本身、附属信息与关联痕迹，电子证据的真实性可根据这些附属信息与关联痕迹进行判断。 实质审查。首先，通过鉴别保障证据的客观存在性，确保证据是真实存在的。其次，通过“关联性证明”的方法对证据的内容进行鉴定，注重证据的内容是否与待证案件事实存在某种联系。 此外，还有“证据锁链证明”的形式，即审查证据在搜集、固定和流转的全过程与工作人员行为的详细记录，构成一条严密完整的保管锁链，以此充分保障电子证据的真实性。

　五大领域将成未来产业创新前沿 新一轮科技革命和产业变革加速发展，新的颠覆性技术不断涌现。9月9日，浦江创新论坛成果发布会在上海召开。会上，由中国科学技术信息研究所、上海市科学学研究所联合编撰的《未来产业创新的前沿领域》报告正式发布。 该报告基于对各国和地区科技政策与研发投入、论文与专利、专家观点与学术会议资料等科技信息的多维度分析，遴选出未来产业创新的五大前沿领域——类脑芯片、量子信息、合成生物学、绿色制氢和区块链，并探讨了它们的发展态势、区域研发优势、技术研发方向和面临的挑战。 　　类脑芯片：近10年来高速发展 类脑芯片是借鉴人脑的信息处理机制发展出的新型计算芯片，近10年来高速发展。报告指出，类脑芯片于2013年至2016年进入快速增长期，2016年后进入高速增长期。2013年之前，有关类脑芯片的全球论文数量不足500篇，2016年升至1000篇，2022年有近4000篇。类脑芯片专利申请量也在2015年后大幅上升，从2015年的不到300件升至2021年超2600件。 从国家来看，美国是全球类脑芯片研究和应用的领先国家；瑞士是神经形态芯片的发起地，其学术影响力较大；中国的类脑芯片研究起步较晚，但在2016年与美国同步进入快速增长期。目前，中国在这一领域的基础研究和技术研发成果数量均居全球首位，但论文仍存在学术影响力较低、研究质量与顶级机构存在差距等问题。 中国科学技术信息研究所副所长刘琦岩在发布会上表示，类脑芯片是人工智能产业发展的基础和先锋，目前仍处于实验室探索阶段，尚存在理论建模、功耗降低、融合感存算一体化、高效感知等诸多技术瓶颈。类脑芯片融合了脑科学、计算神经科学、认知科学、统计物理等学科知识，需要充分调动相关领域专家参与，加强学科交叉。 　　量子信息：创新大国竞争激烈 量子信息是量子力学与信息学交叉形成的一门学科。报告显示，在量子信息领域，创新大国竞争激烈，基础研究和技术研发成果数量持续增加。美国在量子计算和量子测量方面优势明显。中国目前的量子信息专利数量居全球首位，论文数量仅次于美国，量子通信应用规模和产业发展处于全球领先地位，但量子计算和量子测量领域的研究与应用水平较美国仍有一定差距。 在细分领域方面，量子计算的产业影响力最大，是量子信息领域的关注焦点。样机研发与性能提升是实现量子计算潜力的核心，超导和离子阱技术路线持续领跑，硬件技术仍处于多种方案并存发展阶段；量子通信领域的未来方向则是基于量子隐形传态、存储中继和转换等关键技术，构建量子信息网络；在量子测量领域，原子钟、重力仪、磁力计、光量子雷达等多类型产品已逐步实现商业应用。 报告指出，量子信息的前沿科技成果尚处于探索研究期，需要进行深入的概念验证，技术成熟度不高，转移转化存在诸多困难。因此，需要加强政产学研用各方在量子信息领域的沟通交流与协同创新，将学术力量与产业界资源有机结合。 　　合成生物学：需要政策持续支持 合成生物学是生物科学新出现的一个分支学科，是基于系统生物学的遗传工程和工程方法的人工生物系统研究。报告指出，在合成生物学领域研究中，美国属于第一梯队，中国、日本、英国属于第二梯队。从全球来看，合成生物学的研究已形成比较固定的学术合作圈，在科技创新合作中地缘关系影响较大。 刘琦岩介绍，合成生物学的发展还处于早期阶段，需要政策持续支持。目前整个行业的发展仍缺乏中长期、明确的发展规划。细分来看，上游工具层是合成生物学技术体系的基础和关键，竞争壁垒较高，中游的数字化、人工智能化对于实现对生命系统的理性设计至关重要，技术创新难度均较大。解决规模化生产难题是合成生物学的产品实现商业化的必由之路。此外，合成生物学研究需要生命科学、工程学、信息学、物理和化学等学科融合交叉。在伦理争议、生物安全、有效监管方面也有待探索。 　　绿色制氢：可再生能源电解水制氢是重点 在新能源领域，绿色制氢近年来备受关注。报告介绍，利用太阳能、风能、海洋能、水能等产电再进行电解水制氢，由此得到氢能，是绿色制氢的研发重点，在商业上将可以与煤、油等化石能源竞争，但仍存在材料成本、催化剂活性、气体扩散层等技术挑战。 在研发路线上，中国、美国、德国、加拿大、印度、英国侧重于质子交换膜电解水技术；韩国、意大利、日本以碱性电解水技术为研发重点；法国以固体氧化物电解水为主。 从国际竞争来看，在绿色制氢上，日本的技术研发专利数量居全球首位，具有绝对优势。中国的专利申请量仅次于日本，但是缺少全球布局。世界排名前20位的顶尖研发机构中，日本有15个，且均为企业。中国有3个机构入围，但仅有华能集团1个企业。中国的研发力量仍以高校和研究所为主，这容易造成产业需求与研发方向脱节，研发成果不易转化成产品。 　　区块链：中国研发水平全球领先 区块链本质上是一种去中心化的分布式数据库，是分布式数据存储、多中心的点对点传输、共识机制和加密算法等多种技术在互联网时代的创新应用模式。 区块链已经在全球金融、物流运输、医疗保健等多个行业得到应用。未来，随着技术的成熟和认知的提升，预计将有更多行业开始探索和采用区块链技术。随着区块链应用的增加，个人隐私和身份验证问题变得更加重要。 在科技创新上，全球创新大国在区块链领域的基础研究中合作较为密切，近一半论文由多个国家或地区合作完成。其中，中国与美国的合作频次居首位。当前，区块链技术研发主要集中在上游数据层、合约层，以及下游金融领域。中国在上、中、下游各个层面的论文和专利数均处于绝对优势地位，这一点尤其体现在基础研究中的联盟链、共识层，以及技术研发中的联盟链、物流运输等方面。由此可见，中国在区块链领域的基础研究与技术研发水平均全球领先。

正值2023国家网络安全宣传周，安全大模型、数据安全新品成为网络安全博览会亮点。中国证券报记者注意到，今年以来，网络安全公司争相推出AI安全、数据安全等新兴安全领域新产品，积极把握数据要素市场、大模型市场安全需求，谋求更大的行业发展空间。 业内人士表示，网络安全企业依托AI技术，推动安全运维降本增效。同时，AI大模型行业应用爆发，合规需求和数据保护需求显著增长，大模型将成为继“云、大、物、移”四大网络安全重要场景之后的新市场增量。 新品密集发布 今年以来，网络安全行业新发布的数据安全产品和大模型技术相关安全产品众多。 2023国家网络安全宣传周正在进行中，多家网络安全厂商在安全行业大模型产品上“秀肌肉”。奇安信在博览会上展示了今年8月发布的安全行业垂直大模型Q-GPT安全机器人。据奇安信相关负责人介绍，Q-GPT像是一支高级的安全专家团队，一台的效率相当于60多名安全专家，可产生2000万元的运营效益。安恒信息的恒脑·安全垂域大模型也首次在线下展示。 今年以来，主流网络安全厂商发布安全大模型之势如雨后春笋。5月18日，深信服发布安全大模型“安全GPT”。8月9日，三六零集团发布360安全大模型，通过结合企业私域数据，辅助企业进行安全运营，并在360内部完成自有产品落地应用。9月1日，绿盟发布“风云卫”安全大模型，基于海量安全专业知识训练，构建一套覆盖安全运营、检测响应、攻防对抗、知识问答等多种场景的网络安全运营辅助决策系统。美亚柏科9月11日发布“天擎”公共安全大模型一体机，具备警务意图识别、案件情报分析、案情推理等业务理解能力。 随着AI大模型安全保障呼声与日俱增，网络安全企业也在开辟AI安全新赛道。9月11日，蚂蚁集团在网络安全博览会上发布大模型安全一体化解决方案“蚁天鉴”，该方案包含大模型安全检测平台“蚁鉴2.0”、大模型风险防御平台“天鉴”两大产品，拥有AIGC安全性和真实性评测、大模型智能化风控、AI鲁棒和可解释性检测等多项功能，目前这两项产品已对外开放。 此外，数据安全新品层出不穷。比如，绿盟科技在发布安全大模型时，同步发布基于隐私计算的“数据保险箱”。奇安信针对大模型数据泄露隐患推出大模型卫士。 追求降本增效 安全企业成为大模型竞赛的参与者，究竟是追赶风口，还是市场需求使然？ 奇安信集团董事长齐向东在安全大模型发布会上表示：“参与大模型竞赛的企业都朝着一个目标——向AI要生产力，网络安全企业也不例外。” 作为技术密集型行业，网络安全行业需要利用AI大模型技术实现降本增效。“网络安全是知识、技术和实战经验融为一体的高门槛行业，目前行业大量的人才缺口在短期内难以补足，这导致企业网络安全系统海量的安全告警给有限的安全专家带来应对挑战。”齐向东称。 9月12日，《2023网络安全产业人才发展报告》在国家网络安全宣传周期间发布。《报告》显示，网络安全行业人才缺口较大，目前全球有340万网络安全职位正在招聘但未能找到相应人才。调研结果显示，73%的网络安全从业者每周工作时间超40个小时。网络安全从业者工作强度高，需要时刻保持警惕，随时应对可能或已经发生的网络安全漏洞和风险。 同时，避免资源大规模投入已经成为网络安全企业和安全管理人员关注的焦点。一位网络安全行业专家向中国证券报记者表示，网络安全企业普遍在研发和运营方面做了大量投入，但安全问题的复杂性不可避免地带来许多安全误报，“狼来了”的故事不断上演。如何能够提高安全工作精准性，降低安全运维成本对网络安全企业健康发展至关重要。 中金公司分析师认为，AI大模型带动下游应用百花齐放，AI技术突破对安全产业同样带来变革，包括产品检测效率的提升、赋能安全运营降本增效。 奇安信副总裁张卓称，希望安全大模型能够解决当前网络安全部署运维工作中存在的专家稀少、告警疲劳和效率瓶颈三大痛点，产生“蝴蝶效应”，提升网络安全运维效率。 打造增长新引擎 业内人士表示，随着《数据安全法》《关键信息基础设施安全保护条例》《网络安全审查办法》《生成式人工智能服务管理办法》等政策相继出台，网络安全政策法规体系的“四梁八柱”逐步构筑，我国网络安全市场规模正不断扩张。 近三年我国网络安全行业总体保持增长态势。中国网络安全产业联盟数据显示，2022年，我国网络安全产业规模近633亿元，同比增长3.3%，预计未来三年行业增速保持10%以上，到2025年，我国网络安全市场规模将超过800亿元。 随着数据要素市场逐步建立，AI大模型等前沿技术发挥应用价值，新的安全需求正在涌现。 “大模型将会成为‘云、大、物、移’四大网络安全重要场景之后的新战场，是一个新的市场增量。”绿盟科技首席战略官兼国际业务首席运营官赵粮表示，无论是为自己的客户提供基于大模型的服务，提高交付效率和竞争力，还是通过大模型应用提高企业自身生产效率，大模型正迅速进入企业IT中，与此对应的大模型安全也成为攻防焦点。 IDC中国网络安全市场研究经理赵卫京表示，数字经济在国家和企业发展过程中的地位日益提升，各国政府和行业监管部门对于网络安全、数据安全的监管将愈发严格和完善，促使企业增加网络安全投入，中国网络安全市场也将恢复快速发展态势。

北京区块链技术应用协会与社会科学文献出版社日前在京共同发布《区块链蓝皮书：中国区块链发展报告（2023）》。蓝皮书归纳梳理了2022年区块链产业发展现状及趋势，并结合行业热点Web3.0、AIGC，探讨我国区块链发展的热点话题、核心技术以及未来趋势，为促进我国数字经济可持续发展提供智库支持。 报告认为，对于目前数字文化产业存在的各种法律问题（如新型的盗版模式使得盗版行为更加分散化、隐蔽化，打击难度更大；网络盗版各环节更加细分，责任认定难度更大等），区块链技术也许可以提供一种成本更低、更有效率的解决思路。 使用区块链技术，可以通过时间戳、哈希算法对作品进行确权，证明一段文字、视频、音频的存在性、真实性和唯一性。一旦在区块链上被确权，作品的后续交易都会被实时记录，文创产业的全生命周期可追溯、可追踪，这为IP权利证明、司法取证等提供了一种强大的技术保障和可信度很高的证据。 具体而言，首先，IP是文化娱乐创意的核心，利用区块链技术能有效整合文创产业的各个环节，使之加速流通，缩短价值创造周期，实现IP的价值转移，并保证转移过程的可审计、可信和透明；其次，基于区块链的政策监管、行业自律和个人自律等多层次的信任共识与激励机制，同时通过安全验证节点、平行传播节点、交易市场节点、消费终端等基础设施建设，不断提升文创行业的存储与计算能力，助力数字文化产业全面进入数字化内容生产及传播时代；最后，数字文化产业的盗版问题可以通过基于区块链技术的供应链途径来解决，可以不断加强权利持有人与标准组织和安全解决方案提供商等主要行为者之间的合作，以促进可追踪性技术的传播，并支持区块链等新追溯和认证系统的出现。通过记录资产、交易和参与者，这种共享数字分类账本提供了关于IP来源和历史流转的信息，使IP更容易被追踪和认证。因此，如何使用区块链技术来提升供应链的透明度，并更好地保护IP是文创产业需要重点考虑的问题。区块链技术不仅在抑制盗版方面有突出的作用，其价值还可以贯穿数字文化的全产业链。 8月25日，2023中国产业区块链峰会在南京成功召开，这是鼓楼区连续五年主办全国性区块链大会。本次会议由中国物流与采购联合会、南京市鼓楼区人民政府主办，中国物流与采购联合会区块链应用分会、南京鼓楼高新技术产业开发区管理委员会、链上产业区块链研究院、南京市鼓楼高新科技发展集团有限公司承办。中国物流与采购联合会、南京市鼓楼区相关负责人出席会议并致辞。 大会以“Web3.0与元宇宙热浪下的产业区块链发展之路”为主题，深入探讨新技术新业态下产业区块链的发展趋势，分享国内外产业区块链应用实践，探索产业区块链和Web3.0、元宇宙、数据价值的深度融合，促进产业区块链稳步发展。会议吸引了区块链技术应用、供应链、数字金融等行业的政府嘉宾、行业领袖、企业高管等近三百名来自全国各地的嘉宾参会。 中国物流与采购联合会副会长蔡进表示，区块链技术作为数字经济时代的重要底层支撑技术，Web3.0、元宇宙的快速发展，需要不断的融合新技术，共同赋能产业发展，这一新的融合趋势下，我们将迎来更加智能、高效、透明的经济体系，为创新创业、经济增长和社会进步提供强大动力。 鼓楼区主要负责人表示，面对新的发展机遇，鼓楼有闯出新天地的力量、展现新作为的底气、交出新答卷的信心。下一步，我们将以区块链技术创新与产业发展为突破口，着力加快区块链在政务服务、智慧城市、大健康等多领域、多场景示范应用，融通大中小企业、共筑区块链生态，把鼓楼打造成为产业区块链创新发展高地。 会上，中国工程院院士谭建荣以“Web3.0、元宇宙关键技术与发展趋势”为主题进行了宏观解读，对区块链技术的发展融合进行了深入阐述。

区块链技术在大模型中的应用 一 引言 随着人工智能技术的不断发展，大模型成为了当今学术界和工业界的热门话题。大模型是指参数量巨大的深度学习模型，这些模型在处理大规模数据集时具有更高的准确性和效率。然而，大模型的应用也面临着一些挑战，例如数据安全和隐私保护等问题。区块链技术作为一种分布式、去中心化的数据库技术，可以为大模型的应用提供安全、透明和高效的解决方案。本文将探讨区块链技术在大模型中的应用，并展望未来的发展前景。 二 大模型概述 大模型是指参数量巨大的深度学习模型，这些模型在处理大规模数据集时具有更高的准确性和效率。大模型的应用场景非常广泛，包括金融、医疗、教育、交通等领域。在金融领域，大模型可以用于风险控制、交易预测等；在医疗领域，大模型可以帮助医生进行疾病诊断、药物研发等；在教育领域，大模型可以根据学生的学习情况个性化推荐学习内容等。 三 区块链技术在大模型中的应用 区块链技术可以在大模型中发挥重要作用，包括以下几个方面： 1.区块链技术提升大模型的安全性 区块链技术采用密码学技术保证数据的安全性和完整性，通过共识机制确保数据的一致性。在大模型的应用中，区块链技术可以保证模型的训练数据和运行时的数据安全，防止数据泄露和被恶意攻击。 2.区块链技术提高大模型的效率 区块链技术通过去中心化的分布式存储方式，使得数据的共享和传输更加高效。在大模型的应用中，区块链技术可以优化数据的传输和存储，从而提高模型的训练效率和预测精度。 3.区块链技术实现大模型间信息的共享 区块链技术可以实现信息的不可篡改和可追溯性，为大模型间的信息共享提供了安全、可靠的解决方案。通过区块链技术，不同的大模型可以相互验证和协作，提高模型的准确性和可靠性。 四 案例分析 以一个医疗领域的大模型为例，该模型用于诊断患者的疾病。在这个场景中，区块链技术可以保证模型的训练数据和诊断结果的安全性和隐私性。同时，区块链技术还可以实现不同医院和医疗机构之间的信息共享，提高模型的诊断准确率和效率。 本文探讨了区块链技术在大模型中的应用，包括提升大模型的安全性、提高大模型的效率以及实现大模型间信息的共享。通过具体案例的分析，我们可以看到区块链技术在解决大模型应用中的数据安全和隐私问题上具有巨大的潜力。未来，随着技术的不断发展，区块链技术在大模型中的应用将会越来越广泛，为推动人工智能技术的进步发挥重要作用。

2023 Inclusion·外滩大会将于明天正式开幕。9月6日，界面新闻来到外滩大会展区现场探营，打卡今年的“十大黑科技”。 以“科技·创造可持续未来”为主题，本届大会的展区面积达8000平米，参展单位包括英伟达、蚂蚁集团、美国运通中国合资公司、众安保险、复旦大学、同济大学、泰康、万事利等，展示了包括人工智能、区块链、隐私计算、6G等在内的前沿技术创新突破。 而从现场情况来看，今年外滩大会不仅是“冰冷”的技术呈现，更有大量沉浸式、场景化的有趣体验，吸引大会观众感受数字技术给生活带来的切实影响。 本届外滩大会总体分为三大展区。展区1为“城市之心”，是前沿技术展示区，展示内容包括人工智能、芯片、区块链、隐私计算等前沿技术的创新突破、产业实践；展区2是“明日之城”，通过沉浸式、场景化的展陈，为观众带来数字科技的新想象，这一展区的亮点包括未来养老公寓、全球远航服务站、数字艺术馆等13个主题展馆。 此外还有展区3“inclusion伙伴区域”，在这一展区，我们可以看到30多家科技、金融领域的参展商带来的产品技术和产业实践。 呼应“科技·创造可持续未来”的主题，今年外滩大会的十大黑科技包括了6G、无人安全检测实验室、脑纹核身、蚁鉴2.0、城市链、AI大脑训练、支付芯、宠物生物识别系统、区块链溯源、数字人虚拟空间等。在现场，观众能够切实体会它们的魅力。 在蚂蚁链·链上数字城市，观众可以直观地看到“城市链”如何为未来城市构建安全可信的数字基础设施，例如长三角医疗电子票据互联互通案例、浦慧链“一网通办”等。 高校们也带着最新的技术亮相外滩大会。今年外滩大会全面升级了组委会的模式，复旦大学和同济大学作为首批的组委会成员，这次也带了最新的项目研究。在复旦大学的展区展示的先进6G光子宽带太赫兹通信系统，可作为未来6G移动通信系统的核心组成部分。 据了解，复旦大学余建军教授团队针对“先进6G光子宽带太赫兹通信系统”提出了系统创新解决方案，基于光子太赫兹源、多维复用技术、先进的高阶调制技术以及先进的数字信号处理技术，实现了高质量、宽带太赫兹矢量信号的产生。 和生活更贴近的技术也在现场有了沉浸式的展现。在未来安全实验室，一台机器人小车同机械臂密切配合，完成运送手机、检测手机安全性的工作。这是模拟蚂蚁安全天玑实验室为Google提供手机生物识别安全检测的真实场景，市场上70%以上的安卓生态手机都需要在这里进行安全检测。 吸引不少提前探营的观众关注的是全球首个脑机头戴核身技术互动技术。在现场，体验者戴上特制头盔，就可以识别脑电波波形特征，体验脑纹核身。据了解，全球首个脑机头戴核身技术互动是由蚂蚁安全实验室联合信通院、脑机合作生产厂商博瑞康共同推出的最新技术，也是为未来穿戴设备场景下的身份识别做的技术储备。 除了这些硬科技，展区还有不少更具趣味性的体验陈列。 其中，“宠物之家”展区成为焦点，堪称“最萌”展项。这一展项由蚂蚁保、众安保险及猫岛小桔灯提供，蚂蚁保宠物科技基于智能感知交互、宠物年龄识别、宠物品种识别、宠物症状识别、宠物仪态识别等技术打造的宠物生物信息识别系统，可实时识别小狗的名字、年龄、品种等信息，并判断宠物是否有表征疾病。而上场表演的小狗会在IOT设备前进行身份核实，现场有三只摄像头，分别在不同点位观察宠物的生物特征，进一步通过算法分析小狗的身份以及健康、心情、整洁指数等。 而这场科技盛宴并不仅仅属于年轻人，人文温度、交互体验也是大会想要呈现的重点。 在未来养老公寓的展区内，20年后的养老生活呈现了出来：处处有扶手、厕所里的红色物件、圆角房间、肉色灯。这些空间的适老化改造，专为老年人提供更为安全、便利、适合自主生活的空间。 而在今年外滩大会现场，蚂蚁集团也与上海老年大学联手打造了一支蓝马甲银发宣讲团，团员们分别进行了隐私计算、图计算、可信AI等技术的培训，将在大会现场用通俗易懂的语言向大家讲解前沿科技。 在今年外滩大会上，一座“数字艺术馆”也被特别打造出来。这里汇聚了来自鲸探的优秀数字藏品，包括科技、亚运、艺术品、文博、潮玩等等。前来打卡的观众可以借助鲸探AI作画工具，只需提供一个创意想法，通过文字或图片，结合个人喜爱的艺术风格，人工智能即可生成独特风格的数字艺术作品，最终生成数字藏品。 为了让更多人可以感受这场科技盛会，本届外滩大会特意打造了线上虚拟空间，在支付宝上搜索“外滩大会”进入官方小程序后，观众可以创建属于自己的虚拟数字人，在虚拟世界中体验数字展厅、观看外滩论坛直播。