智能财务是指利用人工智能和大数据技术来提升财务管理和决策的能力。它通过自动化和智能化的方式，对财务数据进行分析、预测和优化，以帮助企业更好地管理财务风险、提高财务绩效和决策效率。智能财务的核心是利用人工智能技术处理和分析大量的财务数据。通过机器学习和数据挖掘等技术，智能财务可以自动识别和提取财务数据中的关键信息，进行数据清洗和整理，从而为企业提供准确、可靠的财务信息。在财务管理方面，智能财务可以帮助企业实现财务数据的实时监控和分析。它可以自动化地收集、整理和分析财务数据，提供实时的财务报表和指标分析，帮助企业及时发现并解决财务问题，提高财务决策的准确性和效率。在财务预测方面，智能财务可以利用历史数据和统计模型，进行财务预测和风险评估。它可以通过分析市场趋势、行业数据和企业内部数据，预测未来的财务状况和风险，为企业提供决策支持和风险管理的建议。在财务优化方面，智能财务可以通过优化模型和算法，帮助企业优化财务决策和资源配置。它可以通过分析企业的财务数据和业务需求，提供最优的财务方案和策略，帮助企业降低成本、提高效益。
（一）筹资风险
企业在经营发展的过程中，经常会面临着资金筹集问题，而筹资风险也是企业面临的一种财务风险。在智能财务背景下，企业在筹资过程中存在着许多不确定因素，而这些不确定因素对企业的筹资活动都会造成一定的影响，进而导致企业出现筹资风险。在智能财务背景下，由于企业在筹资活动中所需要的资本规模越来越大，如果在这个时候仍然保持着较高的负债水平，那么就会导致企业的财务风险急剧上升。因为这不仅会加大企业的财务负担，而且还会使企业面临着较大的筹资风险。
筹资风险主要包括两个方面，一是企业债务规模与资产负债率。在企业进行经营活动时，一般都会需要大量的资金，而这些资金一般都需要通过银行贷款来获得，所以，企业所面临的债务规模与资产负债率都会对企业的债务筹资风险产生一定影响。因为负债率越高，那么所需要的资金就越多。而负债率越高，就会使得企业所面临的财务风险也越高。二是资本结构不合理。在智能财务背景下，如果企业无法合理地安排资本结构，那么就会导致企业所面临着较大的筹资风险。因为在当前的市场经济条件下，资本市场已经逐渐成熟了起来。在资本市场上有许多不同种类的资金。这些资金可以分为长期资金、短期资金以及其他资金等。对于企业来说，由于其资金来源较多，所以就需要合理地安排好长期与短期以及其他资金之间的比例关系。
（二）投资风险
在企业的日常经营活动中，投资决策是至关重要的一环，不仅关系着企业未来的发展方向，也影响着企业财务风险的大小。因此，在智能财务背景下，投资决策过程中的风险防控也变得尤为重要。虽然人工智能技术在企业投资决策方面具有较高的可靠性，但是人工智能技术本身并不具备自主学习功能，且其决策结果也具有较大的主观性和不确定性。因此，如果企业无法正确认识和理解人工智能技术的决策逻辑和方法，就会出现投资决策失误等问题。另外，在人工智能技术的辅助下，企业会通过大量数据进行分析和研究，从而制定出科学合理的投资计划。但是由于人工智能技术本身具有较强的不确定性和不可预测性，在实际投资过程中也容易出现投资不足或过度投资等问题。因此，企业在进行投资决策时一定要结合自身实际情况和未来发展规划，并采用科学合理的投资方式。
具体而言，投资风险主要包括两个方面。一是投资决策风险。投资决策风险主要是指企业在进行投资活动时，由于对相关因素分析不到位而导致其所做出的决策与企业实际发展需求相背离的情况。通常来说，企业在进行投资时会受到各种因素的影响，其中影响最大的就是市场变化因素。二是项目投资风险。由于缺乏对企业内部资源的有效整合，这就导致了企业在进行项目投资时没有充分发挥自身优势，从而无法为企业提供相应的投资决策。由于缺乏对政策信息和市场信息的收集和整理能力，这就导致了企业在进行项目投资时无法充分掌握相关信息。此外，为了有效控制投资风险，企业还必须提高对财务风险评估工作的重视程度，只有这样才能确保企业在进行项目投资时能够有效降低投资风险。
（三）运营风险
在智能财务背景下，企业财务的运营风险主要包括两个方面。第一是运营成本控制风险，第二是运营数据安全风险。
首先，企业财务运营成本控制不当可能会导致企业财务危机。企业财务运营成本包括财务决策、财务报告、成本控制、资本预算等多个方面。如果这些方面的管理和控制不到位，可能会导致企业财务风险增加、资金短缺、拖欠债务等问题。这些问题如果得不到及时解决，可能会导致企业陷入财务危机，影响企业的生存和发展。其次，企业财务运营成本控制不当还可能导致企业声誉受损。企业财务运营成本的控制是企业内部管理的重要内容之一，如果企业在这方面的管理和控制不到位，可能会导致外界对企业的管理水平产生怀疑，影响企业的声誉。如果企业的声誉受损，可能会导致企业失去客户、失去市场，影响企业的生存和发展。
随着信息技术的不断发展和应用，信息泄露问题逐渐成为人们关注的热点问题。在智能财务背景下，一些不法分子利用人工智能技术进行数据泄露。这种现象不仅会严重影响公司的形象和声誉，还会使公司遭受巨大的经济损失。例如，近年来网络安全事件频发，这就需要企业高度重视数据安全问题。当前网络安全形势严峻，数据泄露问题突出。一方面是由于数据技术本身存在缺陷。由于人工智能技术尚未完全成熟，在实际应用中存在许多不足之处；另一方面是由于人工智能技术的应用人员对其认知不足造成的。
（四）内部控制风险
内部控制风险主要有三个方面：（1）企业内控意识薄弱。对于大部分企业而言，财务部门和业务部门都是企业的重要组成部门，财务部门主要负责企业资金的筹集、管理和使用，业务部门主要负责企业生产经营活动中的具体业务。传统财务管理模式下，企业内控意识薄弱，并未建立起完善的财务内控体系。因此，在智能财务背景下，如果企业内控意识不强，就容易出现业务流程不规范、财务人员职责不明确等问题。（2）人工智能系统存在漏洞。随着人工智能技术的不断发展，人工智能系统也越来越复杂。因此，对系统进行有效控制十分重要。但是在实际工作中，由于受到计算机硬件和软件的影响，系统存在漏洞，不仅会影响数据的安全性、准确性和完整性，还会给企业带来巨大损失。（3）缺乏有效监督。在智能财务背景下，企业内控制度是否健全、执行是否到位是影响智能财务系统使用效率的重要因素之一。如果企业内部缺乏有效监督机制和科学合理的制度规范，就会导致财务人员利用漏洞进行舞弊等违法犯罪行为。因此，为了保证智能财务背景下的内控效果和质量，需要建立完善的内控机制和监督机制。
（一）利用人工智能技术，降低筹资风险和投资风险
筹资风险是指企业在筹措资金时面临的各种风险，包括资金筹措困难、筹资成本高、债务违约等。在传统财务管理模式下，企业要通过内部积累来获取发展所需的资金，而外部融资则是一种重要的补充方式。但是，在当前市场经济环境下，外部融资受到许多因素的制约，如利率水平、国家政策等。企业在筹资时，不仅需要考虑外部市场环境变化对企业筹资成本的影响，还要考虑企业自身资金情况和偿债能力，因此，筹资风险较大。但是，随着信息技术的快速发展以及人工智能技术的成熟，企业可以通过人工智能技术对外部融资进行分析和预测。人工智能技术可以将外部市场环境、企业自身经营情况和财务数据等信息输入到智能财务系统中，再利用数据挖掘、机器学习等方法对这些信息进行处理和分析，预测未来市场变化对企业筹资的影响。通过这种方式可以有效降低企业筹资风险。
智能财务下的投资风险主要是指在进行投资时面临的各种风险。在传统财务管理模式下，企业进行投资需要考虑市场、政策、法律等外部因素的影响。在这种情况下，企业需要通过各种信息渠道获取大量投资信息，并对这些信息进行筛选和分析以确定最优投资方案。而在智能财务下，企业可以利用大数据和云计算技术对市场中的海量数据进行收集和处理。同时，人工智能技术也可以对市场信息进行自动分类和整理分析，将其转化为可用的数据信息用于决策。此外，人工智能技术还可以通过数据挖掘方法对海量数据进行自动分析和预测。通过这种方式可以帮助企业对投资项目进行更加准确的判断和分析，进而有效降低企业投资风险。
（二）利用人工智能技术，降低运营风险和内部控制风险
要想使企业的财务工作能够高效开展，必须加强财务集中管理，这也是当前财务管理工作发展的必然趋势。在这种趋势下，企业可以利用人工智能技术构建基于人工智能的财务共享平台，实现对企业财务信息的集中管理。该平台主要由以下几个模块组成：第一是会计核算模块；第二是资金结算模块；第三是税务管理模块；第四是统计分析模块。企业通过构建该平台可以对会计核算和资金结算两个方面进行集中管理，有效提升了会计核算工作的效率和质量。在此基础上，企业还可以通过该平台对企业的经营活动进行集中控制和管理，有效降低企业经营过程中的财务风险。
企业在运营过程中，会产生大量的数据，而这些数据是进行内部控制的重要依据。利用智能财务技术可以使企业内部控制过程更加自动化，减少人力资源投入，实现全过程化、自动化和智能化的内部控制。利用智能财务技术可以实现企业数据信息的自动收集和处理，并将收集到的信息进行存储、整理和分析。利用这些信息可以实现对企业经营过程的实时监控，从而及时发现企业运营过程中存在的问题并加以解决。此外，在智能财务技术的支持下，企业还可以通过对数据进行分析，掌握企业运营情况并及时做出相应决策，从而避免出现各种运营风险。
（三）利用人工智能技术，推进企业内部控制建设与完善
内部控制是企业有效防范财务风险的重要手段，对于提高企业财务管理水平、保证经营活动顺利进行、提升企业市场竞争力具有重要意义。目前，内部控制主要由审计人员和财务人员负
责，但是由于财务人员的专业技能有限，审计监督工作往往会出现滞后问题。另外，在智能财务时代，数据分析和自动处理技术可以让企业的内部控制更加智能化。例如，智能财务系统可以通过数据分析功能，自动识别业务流程中的风险点，并对存在风险的业务流程进行预警、提醒和纠正。企业还可以通过自动化测试来及时发现内部控制设计方面的漏洞与缺陷。最后，企业还可以利用大数据分析技术来不断优化内部控制流程，并在智能财务时代下构建智能化的风险预警体系，可以有效地规避财务风险
智能财务背景下的企业财务风险分析和管控策略是企业财务管理的重要任务，对于保障企业财务安全和稳定发展具有重要意义。然而，智能财务背景下的财务风险分析和管控策略也面临着挑战，如技术更新换代和人才培养等方面的挑战。因此，企业应积极应对这些挑战，不断提升智能财务背景下的财务风险管理能力。通过本文的研究，我们希望能够为企业提供有益的思路和建议，帮助企业更好地应对智能财务背景下的财务风险。同时，我们也希望能够促进智能财务领域的研究和发展，为企业财务管理提供更加科学和有效的方法和工具。