信息安全在数字化时代变得愈发重要，随着互联网的普及，大量的个人和企业数据都存在着被窃取、篡改和滥用的风险。为了应对这些挑战，区块链技术作为一种分布式、不可篡改的账本系统，正在成为保护信息安全的一道重要防线。区块链不仅能够提供更高的数据保护水平，还为构建可信的数字世界提供了新的可能性。 　　一 区块链技术如何助力信息安全： 1. 不可篡改的账本：区块链的分布式账本机制确保了交易信息的不可篡改性。每个区块都包含了前一个区块的哈希值，一旦一个区块被添加到链上，就无法更改其内容，从而有效防止了数据被篡改的风险。 2. 去中心化的存储：区块链采用分布式存储，数据被分散存储在网络中的多个节点上。这种去中心化的存储结构使得攻击者很难集中攻击一个中心点，提高了数据的安全性。 3. 加密保护：区块链使用强大的加密算法来保护数据的隐私性。只有拥有相应私钥的用户才能访问加密数据，确保数据在传输和存储过程中不被窃取。 4. 智能合约的安全性：智能合约是区块链上的自动执行代码，它们可以提供安全的条件执行，防止非授权的操作。这样可以避免不可信的参与者篡改合同条件。 　　二 区块链在信息安全领域的应用： 1. 身份验证：区块链可以用于构建去中心化的身份验证系统，将个人身份信息存储在区块链上，用户可以更加安全地管理和控制自己的身份数据。 2. 数据隐私：利用区块链的加密和权限控制特性，可以实现数据共享的同时保护数据隐私，只有获得授权的用户才能访问敏感信息。 3. 溯源与防伪：区块链可以用于产品溯源和防伪，确保商品的真实性，减少假冒伪劣产品的流通。 4. 安全存储：企业可以使用区块链来安全地存储敏感数据，避免遭受黑客攻击或内部泄露。 　　三 未来展望： 随着区块链技术的不断发展，它将在信息安全领域发挥越来越重要的作用。越来越多的行业和领域将会采用区块链来确保数据的安全性、可信度和可追溯性。然而，需要注意的是，虽然区块链可以提供更高的信息安全水平，但并不是万能的解决方案。区块链的应用需要综合考虑技术、法律和管理等方面的因素，才能真正实现信息安全的目标。 综上所述，区块链技术在信息安全领域具有巨大的潜力。它不仅能够改善数据的保护和隐私性，还能够构建更加可信的数字世界，为我们的数字生活带来更多的安全和便利。随着技术的不断发展和应用的拓展，区块链将继续在信息安全领域发挥越来越重要的作用。

8月21日，包头市司法局与包头市市场监督管理局（包头市知识产权局）共同举办“天信证据中心”上线仪式。该平台是西北地区首家区块链电子证据平台，开创了公证行业基于区块链技术的电子证据存证取证新领域，是包头市忠诚践行习近平总书记“一个创新、三个实现”重要指示，打造“包你放心”法治化营商环境的一项重要举措。 平台旨在破解知识产权保护取证、举证难题，能够充分发挥公证服务在知识产权保护中的作用。 　　一是发挥公证在互联网金融领域的风险防范作用。为银行等金融机构提供身份认证、电子签约、交易流水等线上业务电子数据全流程区块链存证等服务。 　　二是起到有效地取证存证作用。为房产交易、婚姻、继承、财产处分等过程中的关键证据提供取证、存证服务，解决了转瞬即逝的证据无法被保存的问题。 　　三是防范行政执法风险。实现行政执法全过程跟踪记录、实时留痕和可回溯管理，有效提升行政执法的公开性、透明性。 　　四是极大提高司法办案效率。方便检察院、法院对证据的审查。 　　五是为企业提供全流程保护。解决企业对知识产权原始证据的存证难、被侵权后或被告后的自证难和被侵权后的取证难的痛点。真正做到对知识产权的事前、事中、事后的全方位保护。 区块链电子证据是指利用区块链去中心化及分布式存储的特点将电子数据存储在可信的联盟链上，保证上链数据不可篡改，真实有效。 依托区块链去中心化的技术特性，存证服务高度去中心化，没有中心存储方，能够确保存证服务的安全与稳定。电子数据在加密后将在链上进行分布式存储和容灾备份，即使被破坏或删除，也可溯源，提升数据的安全等级。 　　使用区块链电子证据时需要注意以下事项： 审查电子数据来源的真实性。 审查电子数据存储的可靠性。 审查电子数据内容的完整性。 审查电子证据与其他证据相互印证的关联度。 　　电子证据取证的规则如下： 形式审查。电子证据本身、附属信息与关联痕迹，电子证据的真实性可根据这些附属信息与关联痕迹进行判断。 实质审查。首先，通过鉴别保障证据的客观存在性，确保证据是真实存在的。其次，通过“关联性证明”的方法对证据的内容进行鉴定，注重证据的内容是否与待证案件事实存在某种联系。 此外，还有“证据锁链证明”的形式，即审查证据在搜集、固定和流转的全过程与工作人员行为的详细记录，构成一条严密完整的保管锁链，以此充分保障电子证据的真实性。

　五大领域将成未来产业创新前沿 新一轮科技革命和产业变革加速发展，新的颠覆性技术不断涌现。9月9日，浦江创新论坛成果发布会在上海召开。会上，由中国科学技术信息研究所、上海市科学学研究所联合编撰的《未来产业创新的前沿领域》报告正式发布。 该报告基于对各国和地区科技政策与研发投入、论文与专利、专家观点与学术会议资料等科技信息的多维度分析，遴选出未来产业创新的五大前沿领域——类脑芯片、量子信息、合成生物学、绿色制氢和区块链，并探讨了它们的发展态势、区域研发优势、技术研发方向和面临的挑战。 　　类脑芯片：近10年来高速发展 类脑芯片是借鉴人脑的信息处理机制发展出的新型计算芯片，近10年来高速发展。报告指出，类脑芯片于2013年至2016年进入快速增长期，2016年后进入高速增长期。2013年之前，有关类脑芯片的全球论文数量不足500篇，2016年升至1000篇，2022年有近4000篇。类脑芯片专利申请量也在2015年后大幅上升，从2015年的不到300件升至2021年超2600件。 从国家来看，美国是全球类脑芯片研究和应用的领先国家；瑞士是神经形态芯片的发起地，其学术影响力较大；中国的类脑芯片研究起步较晚，但在2016年与美国同步进入快速增长期。目前，中国在这一领域的基础研究和技术研发成果数量均居全球首位，但论文仍存在学术影响力较低、研究质量与顶级机构存在差距等问题。 中国科学技术信息研究所副所长刘琦岩在发布会上表示，类脑芯片是人工智能产业发展的基础和先锋，目前仍处于实验室探索阶段，尚存在理论建模、功耗降低、融合感存算一体化、高效感知等诸多技术瓶颈。类脑芯片融合了脑科学、计算神经科学、认知科学、统计物理等学科知识，需要充分调动相关领域专家参与，加强学科交叉。 　　量子信息：创新大国竞争激烈 量子信息是量子力学与信息学交叉形成的一门学科。报告显示，在量子信息领域，创新大国竞争激烈，基础研究和技术研发成果数量持续增加。美国在量子计算和量子测量方面优势明显。中国目前的量子信息专利数量居全球首位，论文数量仅次于美国，量子通信应用规模和产业发展处于全球领先地位，但量子计算和量子测量领域的研究与应用水平较美国仍有一定差距。 在细分领域方面，量子计算的产业影响力最大，是量子信息领域的关注焦点。样机研发与性能提升是实现量子计算潜力的核心，超导和离子阱技术路线持续领跑，硬件技术仍处于多种方案并存发展阶段；量子通信领域的未来方向则是基于量子隐形传态、存储中继和转换等关键技术，构建量子信息网络；在量子测量领域，原子钟、重力仪、磁力计、光量子雷达等多类型产品已逐步实现商业应用。 报告指出，量子信息的前沿科技成果尚处于探索研究期，需要进行深入的概念验证，技术成熟度不高，转移转化存在诸多困难。因此，需要加强政产学研用各方在量子信息领域的沟通交流与协同创新，将学术力量与产业界资源有机结合。 　　合成生物学：需要政策持续支持 合成生物学是生物科学新出现的一个分支学科，是基于系统生物学的遗传工程和工程方法的人工生物系统研究。报告指出，在合成生物学领域研究中，美国属于第一梯队，中国、日本、英国属于第二梯队。从全球来看，合成生物学的研究已形成比较固定的学术合作圈，在科技创新合作中地缘关系影响较大。 刘琦岩介绍，合成生物学的发展还处于早期阶段，需要政策持续支持。目前整个行业的发展仍缺乏中长期、明确的发展规划。细分来看，上游工具层是合成生物学技术体系的基础和关键，竞争壁垒较高，中游的数字化、人工智能化对于实现对生命系统的理性设计至关重要，技术创新难度均较大。解决规模化生产难题是合成生物学的产品实现商业化的必由之路。此外，合成生物学研究需要生命科学、工程学、信息学、物理和化学等学科融合交叉。在伦理争议、生物安全、有效监管方面也有待探索。 　　绿色制氢：可再生能源电解水制氢是重点 在新能源领域，绿色制氢近年来备受关注。报告介绍，利用太阳能、风能、海洋能、水能等产电再进行电解水制氢，由此得到氢能，是绿色制氢的研发重点，在商业上将可以与煤、油等化石能源竞争，但仍存在材料成本、催化剂活性、气体扩散层等技术挑战。 在研发路线上，中国、美国、德国、加拿大、印度、英国侧重于质子交换膜电解水技术；韩国、意大利、日本以碱性电解水技术为研发重点；法国以固体氧化物电解水为主。 从国际竞争来看，在绿色制氢上，日本的技术研发专利数量居全球首位，具有绝对优势。中国的专利申请量仅次于日本，但是缺少全球布局。世界排名前20位的顶尖研发机构中，日本有15个，且均为企业。中国有3个机构入围，但仅有华能集团1个企业。中国的研发力量仍以高校和研究所为主，这容易造成产业需求与研发方向脱节，研发成果不易转化成产品。 　　区块链：中国研发水平全球领先 区块链本质上是一种去中心化的分布式数据库，是分布式数据存储、多中心的点对点传输、共识机制和加密算法等多种技术在互联网时代的创新应用模式。 区块链已经在全球金融、物流运输、医疗保健等多个行业得到应用。未来，随着技术的成熟和认知的提升，预计将有更多行业开始探索和采用区块链技术。随着区块链应用的增加，个人隐私和身份验证问题变得更加重要。 在科技创新上，全球创新大国在区块链领域的基础研究中合作较为密切，近一半论文由多个国家或地区合作完成。其中，中国与美国的合作频次居首位。当前，区块链技术研发主要集中在上游数据层、合约层，以及下游金融领域。中国在上、中、下游各个层面的论文和专利数均处于绝对优势地位，这一点尤其体现在基础研究中的联盟链、共识层，以及技术研发中的联盟链、物流运输等方面。由此可见，中国在区块链领域的基础研究与技术研发水平均全球领先。

正值2023国家网络安全宣传周，安全大模型、数据安全新品成为网络安全博览会亮点。中国证券报记者注意到，今年以来，网络安全公司争相推出AI安全、数据安全等新兴安全领域新产品，积极把握数据要素市场、大模型市场安全需求，谋求更大的行业发展空间。 业内人士表示，网络安全企业依托AI技术，推动安全运维降本增效。同时，AI大模型行业应用爆发，合规需求和数据保护需求显著增长，大模型将成为继“云、大、物、移”四大网络安全重要场景之后的新市场增量。 新品密集发布 今年以来，网络安全行业新发布的数据安全产品和大模型技术相关安全产品众多。 2023国家网络安全宣传周正在进行中，多家网络安全厂商在安全行业大模型产品上“秀肌肉”。奇安信在博览会上展示了今年8月发布的安全行业垂直大模型Q-GPT安全机器人。据奇安信相关负责人介绍，Q-GPT像是一支高级的安全专家团队，一台的效率相当于60多名安全专家，可产生2000万元的运营效益。安恒信息的恒脑·安全垂域大模型也首次在线下展示。 今年以来，主流网络安全厂商发布安全大模型之势如雨后春笋。5月18日，深信服发布安全大模型“安全GPT”。8月9日，三六零集团发布360安全大模型，通过结合企业私域数据，辅助企业进行安全运营，并在360内部完成自有产品落地应用。9月1日，绿盟发布“风云卫”安全大模型，基于海量安全专业知识训练，构建一套覆盖安全运营、检测响应、攻防对抗、知识问答等多种场景的网络安全运营辅助决策系统。美亚柏科9月11日发布“天擎”公共安全大模型一体机，具备警务意图识别、案件情报分析、案情推理等业务理解能力。 随着AI大模型安全保障呼声与日俱增，网络安全企业也在开辟AI安全新赛道。9月11日，蚂蚁集团在网络安全博览会上发布大模型安全一体化解决方案“蚁天鉴”，该方案包含大模型安全检测平台“蚁鉴2.0”、大模型风险防御平台“天鉴”两大产品，拥有AIGC安全性和真实性评测、大模型智能化风控、AI鲁棒和可解释性检测等多项功能，目前这两项产品已对外开放。 此外，数据安全新品层出不穷。比如，绿盟科技在发布安全大模型时，同步发布基于隐私计算的“数据保险箱”。奇安信针对大模型数据泄露隐患推出大模型卫士。 追求降本增效 安全企业成为大模型竞赛的参与者，究竟是追赶风口，还是市场需求使然？ 奇安信集团董事长齐向东在安全大模型发布会上表示：“参与大模型竞赛的企业都朝着一个目标——向AI要生产力，网络安全企业也不例外。” 作为技术密集型行业，网络安全行业需要利用AI大模型技术实现降本增效。“网络安全是知识、技术和实战经验融为一体的高门槛行业，目前行业大量的人才缺口在短期内难以补足，这导致企业网络安全系统海量的安全告警给有限的安全专家带来应对挑战。”齐向东称。 9月12日，《2023网络安全产业人才发展报告》在国家网络安全宣传周期间发布。《报告》显示，网络安全行业人才缺口较大，目前全球有340万网络安全职位正在招聘但未能找到相应人才。调研结果显示，73%的网络安全从业者每周工作时间超40个小时。网络安全从业者工作强度高，需要时刻保持警惕，随时应对可能或已经发生的网络安全漏洞和风险。 同时，避免资源大规模投入已经成为网络安全企业和安全管理人员关注的焦点。一位网络安全行业专家向中国证券报记者表示，网络安全企业普遍在研发和运营方面做了大量投入，但安全问题的复杂性不可避免地带来许多安全误报，“狼来了”的故事不断上演。如何能够提高安全工作精准性，降低安全运维成本对网络安全企业健康发展至关重要。 中金公司分析师认为，AI大模型带动下游应用百花齐放，AI技术突破对安全产业同样带来变革，包括产品检测效率的提升、赋能安全运营降本增效。 奇安信副总裁张卓称，希望安全大模型能够解决当前网络安全部署运维工作中存在的专家稀少、告警疲劳和效率瓶颈三大痛点，产生“蝴蝶效应”，提升网络安全运维效率。 打造增长新引擎 业内人士表示，随着《数据安全法》《关键信息基础设施安全保护条例》《网络安全审查办法》《生成式人工智能服务管理办法》等政策相继出台，网络安全政策法规体系的“四梁八柱”逐步构筑，我国网络安全市场规模正不断扩张。 近三年我国网络安全行业总体保持增长态势。中国网络安全产业联盟数据显示，2022年，我国网络安全产业规模近633亿元，同比增长3.3%，预计未来三年行业增速保持10%以上，到2025年，我国网络安全市场规模将超过800亿元。 随着数据要素市场逐步建立，AI大模型等前沿技术发挥应用价值，新的安全需求正在涌现。 “大模型将会成为‘云、大、物、移’四大网络安全重要场景之后的新战场，是一个新的市场增量。”绿盟科技首席战略官兼国际业务首席运营官赵粮表示，无论是为自己的客户提供基于大模型的服务，提高交付效率和竞争力，还是通过大模型应用提高企业自身生产效率，大模型正迅速进入企业IT中，与此对应的大模型安全也成为攻防焦点。 IDC中国网络安全市场研究经理赵卫京表示，数字经济在国家和企业发展过程中的地位日益提升，各国政府和行业监管部门对于网络安全、数据安全的监管将愈发严格和完善，促使企业增加网络安全投入，中国网络安全市场也将恢复快速发展态势。

北京区块链技术应用协会与社会科学文献出版社日前在京共同发布《区块链蓝皮书：中国区块链发展报告（2023）》。蓝皮书归纳梳理了2022年区块链产业发展现状及趋势，并结合行业热点Web3.0、AIGC，探讨我国区块链发展的热点话题、核心技术以及未来趋势，为促进我国数字经济可持续发展提供智库支持。 报告认为，对于目前数字文化产业存在的各种法律问题（如新型的盗版模式使得盗版行为更加分散化、隐蔽化，打击难度更大；网络盗版各环节更加细分，责任认定难度更大等），区块链技术也许可以提供一种成本更低、更有效率的解决思路。 使用区块链技术，可以通过时间戳、哈希算法对作品进行确权，证明一段文字、视频、音频的存在性、真实性和唯一性。一旦在区块链上被确权，作品的后续交易都会被实时记录，文创产业的全生命周期可追溯、可追踪，这为IP权利证明、司法取证等提供了一种强大的技术保障和可信度很高的证据。 具体而言，首先，IP是文化娱乐创意的核心，利用区块链技术能有效整合文创产业的各个环节，使之加速流通，缩短价值创造周期，实现IP的价值转移，并保证转移过程的可审计、可信和透明；其次，基于区块链的政策监管、行业自律和个人自律等多层次的信任共识与激励机制，同时通过安全验证节点、平行传播节点、交易市场节点、消费终端等基础设施建设，不断提升文创行业的存储与计算能力，助力数字文化产业全面进入数字化内容生产及传播时代；最后，数字文化产业的盗版问题可以通过基于区块链技术的供应链途径来解决，可以不断加强权利持有人与标准组织和安全解决方案提供商等主要行为者之间的合作，以促进可追踪性技术的传播，并支持区块链等新追溯和认证系统的出现。通过记录资产、交易和参与者，这种共享数字分类账本提供了关于IP来源和历史流转的信息，使IP更容易被追踪和认证。因此，如何使用区块链技术来提升供应链的透明度，并更好地保护IP是文创产业需要重点考虑的问题。区块链技术不仅在抑制盗版方面有突出的作用，其价值还可以贯穿数字文化的全产业链。 8月25日，2023中国产业区块链峰会在南京成功召开，这是鼓楼区连续五年主办全国性区块链大会。本次会议由中国物流与采购联合会、南京市鼓楼区人民政府主办，中国物流与采购联合会区块链应用分会、南京鼓楼高新技术产业开发区管理委员会、链上产业区块链研究院、南京市鼓楼高新科技发展集团有限公司承办。中国物流与采购联合会、南京市鼓楼区相关负责人出席会议并致辞。 大会以“Web3.0与元宇宙热浪下的产业区块链发展之路”为主题，深入探讨新技术新业态下产业区块链的发展趋势，分享国内外产业区块链应用实践，探索产业区块链和Web3.0、元宇宙、数据价值的深度融合，促进产业区块链稳步发展。会议吸引了区块链技术应用、供应链、数字金融等行业的政府嘉宾、行业领袖、企业高管等近三百名来自全国各地的嘉宾参会。 中国物流与采购联合会副会长蔡进表示，区块链技术作为数字经济时代的重要底层支撑技术，Web3.0、元宇宙的快速发展，需要不断的融合新技术，共同赋能产业发展，这一新的融合趋势下，我们将迎来更加智能、高效、透明的经济体系，为创新创业、经济增长和社会进步提供强大动力。 鼓楼区主要负责人表示，面对新的发展机遇，鼓楼有闯出新天地的力量、展现新作为的底气、交出新答卷的信心。下一步，我们将以区块链技术创新与产业发展为突破口，着力加快区块链在政务服务、智慧城市、大健康等多领域、多场景示范应用，融通大中小企业、共筑区块链生态，把鼓楼打造成为产业区块链创新发展高地。 会上，中国工程院院士谭建荣以“Web3.0、元宇宙关键技术与发展趋势”为主题进行了宏观解读，对区块链技术的发展融合进行了深入阐述。

区块链技术在大模型中的应用 一 引言 随着人工智能技术的不断发展，大模型成为了当今学术界和工业界的热门话题。大模型是指参数量巨大的深度学习模型，这些模型在处理大规模数据集时具有更高的准确性和效率。然而，大模型的应用也面临着一些挑战，例如数据安全和隐私保护等问题。区块链技术作为一种分布式、去中心化的数据库技术，可以为大模型的应用提供安全、透明和高效的解决方案。本文将探讨区块链技术在大模型中的应用，并展望未来的发展前景。 二 大模型概述 大模型是指参数量巨大的深度学习模型，这些模型在处理大规模数据集时具有更高的准确性和效率。大模型的应用场景非常广泛，包括金融、医疗、教育、交通等领域。在金融领域，大模型可以用于风险控制、交易预测等；在医疗领域，大模型可以帮助医生进行疾病诊断、药物研发等；在教育领域，大模型可以根据学生的学习情况个性化推荐学习内容等。 三 区块链技术在大模型中的应用 区块链技术可以在大模型中发挥重要作用，包括以下几个方面： 1.区块链技术提升大模型的安全性 区块链技术采用密码学技术保证数据的安全性和完整性，通过共识机制确保数据的一致性。在大模型的应用中，区块链技术可以保证模型的训练数据和运行时的数据安全，防止数据泄露和被恶意攻击。 2.区块链技术提高大模型的效率 区块链技术通过去中心化的分布式存储方式，使得数据的共享和传输更加高效。在大模型的应用中，区块链技术可以优化数据的传输和存储，从而提高模型的训练效率和预测精度。 3.区块链技术实现大模型间信息的共享 区块链技术可以实现信息的不可篡改和可追溯性，为大模型间的信息共享提供了安全、可靠的解决方案。通过区块链技术，不同的大模型可以相互验证和协作，提高模型的准确性和可靠性。 四 案例分析 以一个医疗领域的大模型为例，该模型用于诊断患者的疾病。在这个场景中，区块链技术可以保证模型的训练数据和诊断结果的安全性和隐私性。同时，区块链技术还可以实现不同医院和医疗机构之间的信息共享，提高模型的诊断准确率和效率。 本文探讨了区块链技术在大模型中的应用，包括提升大模型的安全性、提高大模型的效率以及实现大模型间信息的共享。通过具体案例的分析，我们可以看到区块链技术在解决大模型应用中的数据安全和隐私问题上具有巨大的潜力。未来，随着技术的不断发展，区块链技术在大模型中的应用将会越来越广泛，为推动人工智能技术的进步发挥重要作用。

2023 Inclusion·外滩大会将于明天正式开幕。9月6日，界面新闻来到外滩大会展区现场探营，打卡今年的“十大黑科技”。 以“科技·创造可持续未来”为主题，本届大会的展区面积达8000平米，参展单位包括英伟达、蚂蚁集团、美国运通中国合资公司、众安保险、复旦大学、同济大学、泰康、万事利等，展示了包括人工智能、区块链、隐私计算、6G等在内的前沿技术创新突破。 而从现场情况来看，今年外滩大会不仅是“冰冷”的技术呈现，更有大量沉浸式、场景化的有趣体验，吸引大会观众感受数字技术给生活带来的切实影响。 本届外滩大会总体分为三大展区。展区1为“城市之心”，是前沿技术展示区，展示内容包括人工智能、芯片、区块链、隐私计算等前沿技术的创新突破、产业实践；展区2是“明日之城”，通过沉浸式、场景化的展陈，为观众带来数字科技的新想象，这一展区的亮点包括未来养老公寓、全球远航服务站、数字艺术馆等13个主题展馆。 此外还有展区3“inclusion伙伴区域”，在这一展区，我们可以看到30多家科技、金融领域的参展商带来的产品技术和产业实践。 呼应“科技·创造可持续未来”的主题，今年外滩大会的十大黑科技包括了6G、无人安全检测实验室、脑纹核身、蚁鉴2.0、城市链、AI大脑训练、支付芯、宠物生物识别系统、区块链溯源、数字人虚拟空间等。在现场，观众能够切实体会它们的魅力。 在蚂蚁链·链上数字城市，观众可以直观地看到“城市链”如何为未来城市构建安全可信的数字基础设施，例如长三角医疗电子票据互联互通案例、浦慧链“一网通办”等。 高校们也带着最新的技术亮相外滩大会。今年外滩大会全面升级了组委会的模式，复旦大学和同济大学作为首批的组委会成员，这次也带了最新的项目研究。在复旦大学的展区展示的先进6G光子宽带太赫兹通信系统，可作为未来6G移动通信系统的核心组成部分。 据了解，复旦大学余建军教授团队针对“先进6G光子宽带太赫兹通信系统”提出了系统创新解决方案，基于光子太赫兹源、多维复用技术、先进的高阶调制技术以及先进的数字信号处理技术，实现了高质量、宽带太赫兹矢量信号的产生。 和生活更贴近的技术也在现场有了沉浸式的展现。在未来安全实验室，一台机器人小车同机械臂密切配合，完成运送手机、检测手机安全性的工作。这是模拟蚂蚁安全天玑实验室为Google提供手机生物识别安全检测的真实场景，市场上70%以上的安卓生态手机都需要在这里进行安全检测。 吸引不少提前探营的观众关注的是全球首个脑机头戴核身技术互动技术。在现场，体验者戴上特制头盔，就可以识别脑电波波形特征，体验脑纹核身。据了解，全球首个脑机头戴核身技术互动是由蚂蚁安全实验室联合信通院、脑机合作生产厂商博瑞康共同推出的最新技术，也是为未来穿戴设备场景下的身份识别做的技术储备。 除了这些硬科技，展区还有不少更具趣味性的体验陈列。 其中，“宠物之家”展区成为焦点，堪称“最萌”展项。这一展项由蚂蚁保、众安保险及猫岛小桔灯提供，蚂蚁保宠物科技基于智能感知交互、宠物年龄识别、宠物品种识别、宠物症状识别、宠物仪态识别等技术打造的宠物生物信息识别系统，可实时识别小狗的名字、年龄、品种等信息，并判断宠物是否有表征疾病。而上场表演的小狗会在IOT设备前进行身份核实，现场有三只摄像头，分别在不同点位观察宠物的生物特征，进一步通过算法分析小狗的身份以及健康、心情、整洁指数等。 而这场科技盛宴并不仅仅属于年轻人，人文温度、交互体验也是大会想要呈现的重点。 在未来养老公寓的展区内，20年后的养老生活呈现了出来：处处有扶手、厕所里的红色物件、圆角房间、肉色灯。这些空间的适老化改造，专为老年人提供更为安全、便利、适合自主生活的空间。 而在今年外滩大会现场，蚂蚁集团也与上海老年大学联手打造了一支蓝马甲银发宣讲团，团员们分别进行了隐私计算、图计算、可信AI等技术的培训，将在大会现场用通俗易懂的语言向大家讲解前沿科技。 在今年外滩大会上，一座“数字艺术馆”也被特别打造出来。这里汇聚了来自鲸探的优秀数字藏品，包括科技、亚运、艺术品、文博、潮玩等等。前来打卡的观众可以借助鲸探AI作画工具，只需提供一个创意想法，通过文字或图片，结合个人喜爱的艺术风格，人工智能即可生成独特风格的数字艺术作品，最终生成数字藏品。 为了让更多人可以感受这场科技盛会，本届外滩大会特意打造了线上虚拟空间，在支付宝上搜索“外滩大会”进入官方小程序后，观众可以创建属于自己的虚拟数字人，在虚拟世界中体验数字展厅、观看外滩论坛直播。

越来越多的开发者和企业开始探索并开发基于区块链技术的移动应用程序。涵盖了多个领域和用例， 　　一 区块链移动应用开发的相关趋势： 1. 加密货币钱包和支付应用：区块链技术为加密货币钱包和支付应用提供了强大的支持。用户可以安全地存储、发送和接收加密货币，而不需要传统金融机构的中介。这种去中心化的支付方式吸引了大量用户和开发者的关注。 2. 去中心化金融（DeFi）应用：DeFi应用在区块链上构建金融服务，包括借贷、交易、流动性挖矿等。这些应用程序提供了更开放、透明和高效的金融解决方案，吸引了大量投资和用户。 3. 非替代性通证（NFT）市场：NFT是数字艺术品、虚拟地产等数字资产的唯一代币，它们利用区块链技术确保了数字资产的真实性和稀缺性。NFT市场迅速增长，吸引了艺术家、创作者和投资者。 4. 供应链管理：区块链在供应链管理中有广泛的应用。移动应用可以用于跟踪产品的来源、运输和交付，以确保透明性和真实性。 5. 数字身份：区块链可用于数字身份验证。移动应用可以用于安全地管理和验证用户的身份，从而减少身份盗窃和欺诈风险。 6. 游戏和虚拟世界：区块链技术正在游戏行业和虚拟世界中发挥越来越重要的作用。NFT允许玩家拥有虚拟资产，游戏内经济系统可以更透明和安全地运行。 7. 社交媒体和内容分享：一些社交媒体平台和内容分享应用正在使用区块链技术，以提供更好的内容管理、版权保护和奖励机制。 区块链移动应用开发热潮反映了区块链技术在多个领域的创新潜力，以及对更加开放、安全和透明的数字体验的需求。这一趋势将继续推动区块链技术的发展和应用扩展。 区块链移动应用具有许多优点和一些挑战，下面是它们的主要优缺点： 　　二 区块链移动应用开发的优点： 1. 去中心化和透明性：区块链移动应用可以建立在去中心化网络上，消除了中心化机构的需求，提供更大程度的透明性和公平性。 2. 安全性：区块链使用加密技术保护数据安全，从而降低了数据泄露和篡改的风险。 3. 不可篡改性：一旦数据被写入区块链，几乎不可能被篡改。这有助于确保数据的完整性和可信度。 4. 智能合约：智能合约是自动执行的合同代码，可以在区块链上执行。它们提供了自动化和无需第三方干预的交易机制。 5. 跨边界交易：区块链移动应用可以支持全球范围内的无缝交易，无需担心货币转换或国际支付问题。 6. 数据共享：区块链允许多个参与方共享和访问数据，从而提高了协作和信息共享的效率。 　　三 区块链移动应用开发的缺点： 1. 扩展性问题：某些区块链网络的扩展性仍然有限，可能导致交易处理速度较慢和高昂的交易费用。 2. 能源消耗：一些区块链，如比特币，需要大量的能源来维持网络的运行，引发了环境问题和能源浪费。 3. 用户体验：区块链移动应用的使用通常需要用户具备一定的技术知识，这可能使用户体验较差，限制了采用率。 4. 法律和法规：区块链技术的法律和法规环境仍然不够清晰，这可能导致法律问题和不确定性。 5. 安全漏洞：虽然区块链本身具有高度的安全性，但应用程序层面的漏洞和攻击仍然可能存在，特别是在智能合约方面。 6. 隐私问题：区块链上的交易和数据通常是公开的，因此对于需要保护隐私的应用来说可能不太适合。 总的来说，区块链移动应用具有许多潜在的优势，但也面临一些技术、可扩展性、法律和用户体验等挑战。在开发和采用这些应用时，需要权衡这些优缺点并考虑特定用例和需求。

未来产业创新前沿在哪？9月9日，由中国科学技术信息研究所、上海市科学学研究所联合编撰的《未来产业创新的前沿领域》在浦江创新论坛成果发布会上发布。报告从政府关注重点、产业发展前景、对经济社会的全局带动和重大引领作用等方面，遴选出量子信息、合成生物学、绿色制氢和区块链等未来产业创新的五大前沿领域。 创新大国在量子信息领域竞争激烈。美国的量子计算和量子测量优势明显，而中国在量子通信占据主导地位。 在区块链方面，中国的基础研究与技术研发均居全球领先水平。 美国在合成生物学领域研究中属于第一梯队，中国、日本、英国属于第二梯队。 日本在绿色制氢领域占有绝对优势地位，中国科技成果较多，但并不是全球技术研发主导国。 此外，报告基于上海市科学学研究所多源数据平台的智能跟踪分析，围绕未来产业的前沿领域就RISC-V(开源指令集架构)、人形机器人、超导等热点作了发展述评。

“元宇宙是数字与物理世界融通作用的沉浸式互联空间，是新一代信息技术集成创新和应用的未来产业，是数字经济与实体经济融合的高级形态，有望通过虚实互促引领下一代互联网发展，加速制造业高端化、智能化、绿色化升级，支撑建设现代化产业体系。”工信部等五部门日前联合发布的《元宇宙产业创新发展三年行动计划（2023－2025年）》（下称《行动计划》）这样描述元宇宙。 随着各项技术的成熟和元宇宙在文娱领域的陆续落地，工业场景下的元宇宙也开始发力。《行动计划》提出目标，2025年工业元宇宙发展初见成效，打造一批典型应用，形成一批标杆产线、工厂、园区。 近日，《证券日报》记者专访了中国通信工业协会区块链专委会轮值主席朱幼平。他说，工业元宇宙将工业与数字化融合起来，通过整合和利用大量数据和智能技术，建立一个数字世界，从而实现生产的智能化、高效化和可持续发展。 　三维交互的工业元宇宙正在成型 作为元宇宙产业中关键的一环，工业元宇宙正在随着大型制造工厂的高度数字化、智能化迎来发展契机，并获得政策的进一步指引落地。 《行动计划》提出，要培育三维交互的工业元宇宙，在工业关键流程的元宇宙化改造、重点行业工业元宇宙布局、探索工业元宇宙创新应用模式三个方向发力。其中建设工业元宇宙基础通用模型数据库；探索基于元宇宙的产线运维、产品监测新模式，打造工业元宇宙的营销平台和虚拟培训系统；围绕资产设备、订单数据等开展供应链金融服务等，都是通过发展工业元宇宙赋能新型工业化的重要措施。 “工业元宇宙是工业互联网的升级版，能够助力企业在工业领域实现全面的数字化转型。”朱幼平表示，工业元宇宙为企业提供了一个开放的、可扩展的平台，促进了不同系统、设备和企业之间的协作和集成。 朱幼平认为，在工业元宇宙世界，企业可以将现实世界中的各种数据、设备、产品和系统模拟成一个虚拟的数字模型，让企业能够更好地理解和掌握工业过程，进行数据驱动的决策和优化，实时监测和控制生产线、设备、供应链等关键要素，提高生产效率、质量和安全性。 “此次发布的《行动计划》强调了数据资产的重要作用，也提出了新的商业模式创新，如工业数据资产服务平台等，市场非常期望像元宇宙这样，在提升产业链效率同时，自带新商业模式的应用落地。”朱幼平举例道，小众的酒企通过引入工业元宇宙，不仅实现产业链的数字化掌控，更让酒的品质和文化借助元宇宙传播，元宇宙里的酿酒作坊、小酒馆形成了企业自己的价值观圈子。 　　工业元宇宙落地还需各方资源倾注 在《行动计划》中，四项重点工程中的“工业元宇宙赋能”，从“产线”“工厂”“园区”三方面，进一步汇聚各方资源，推动工业元宇宙的落地。 朱幼平认为，虽然工业元宇宙风口已来，政策积极支持元宇宙企业培育与引进，但工业元宇宙的落地，还需要克服设备和系统的集成、安全和隐私保护、技术和人员能力等方面的挑战，同时需要解决巨大的投资、组织和文化变革等方面的难题。 “工业元宇宙+产线”方面，提出推动人、机器、数据等关键要素的融合，构建虚实结合的产线数字孪生体。朱幼平分析，工业制造过程涉及大量的数据，但这些数据通常存储在不同的系统和设备中，形成了数据孤岛。工业元宇宙要解决数据集成和标准化的问题，使不同数据源的数据能够进行交互和共享。 “工业元宇宙+工厂”方面，包括推动布局建设工厂级元宇宙平台，打造低时延、高保真、智能决策的数字孪生系统等措施。朱幼平表示，工业制造涉及各种各样的设备、传感器和控制系统，这些设备和系统通常来自不同的供应商，其之间的互操作性和集成性是一个难题。工业元宇宙需要克服设备和系统的异构性，实现设备之间的无缝连接和数据交换。 “工业元宇宙+园区”提出，探索工业园区的虚拟运营模式，优化园区空间布局、设施配套、资源调配等协同服务能力。建立基于工业元宇宙的科技创新和招商引资平台，创新园区服务模式等。 由此可见，除了技术环节，工业元宇宙还需要更多“软实力”上的投入。“建立一个完整的工业元宇宙平台通常需要巨大的投资，包括硬件设备、软件开发、系统集成和培训等方面的成本。企业需要评估投资回报率，并寻找合适的融资途径。”朱幼平说。