不同行业，在不同的科技创新方向进行发展：
- 工业公司在投资管理、数字化和自动化其实物资产的技术上迈进。
- 金融科技在保险技术方面，正在发展。
- 医疗保健也在寻求高生产力和患者治疗效果上正在努力。
- 海量不断增长的数据需求，在数字基础设施上进行发展。
- 人力资源管理，更多的关注人工智能、云计算和安全方面的科技发展。
- 软件交流平台，注重互操作性和共享数据和信息的能力。
科技公司正在通过为消费者连接不同数据的产品来扩大他们的客户群，从而创造无缝体验。
摩根士丹利银行家表示：我们正在处于特定行业内数据、分析能力和软件数十年发展的早期阶段，企业都在竞相成为其关注领域的前三名市场领导者，而投资者则在寻找下注的方向。
汽车、能源和建筑行业的工业公司刚刚开始使用可帮助管理有形资产并连接价值链不同部分的系统。
工业界有很多机会通过此类解决方案提高效率。例如，对于一家能源公司而言，有用的连接解决方案可能会提供所有实物资产的概览以及管道安全通知等功能。自动分配工人调查和解决问题。
工业公司需要能够帮助管理其日常业务不同阶段的软件，私营公司正在提供许多有建设性的解决方案，从而吸引了对收购感兴趣的大型上市公司的注意力。
与工业相比，保险业（称为“保险科技”）的技术正处于进一步的发展阶段，因为该行业软件应用程序的扩散和使用已经增长了五年。保险科技领域出现了大量企业，收入增长显著，盈利能力也颇具吸引力。
投资者对保险科技是否会成为下一个金融科技感兴趣。
保险科技技术涵盖：数据分析、物联网 (IoT)（即物理设备）和人工智能，旨在促进处理索赔、评估风险和承保政策方面的成本节约和效率提升。随着过去十年开放银行和支付应用程序的主流采用，金融科技已成为证明连接和管理各种来源和数据形式的网络价值的典范，在保险等垂直领域提供定制技术解决方案的公司押注应用程序和在线平台能够流行起来，就像他们在消费银行和金融服务领域所做的那样。
寻求高生产力和更好的治疗效果
在欧洲和美国护理人员劳动力短缺和护理成本上升的情况下，改善患者的治疗和获得医疗保健，成为至关重要的科技创新目标。
一种方法是在患者的医生和护理人员之间完成数据共享位置（即诊所和实验室）：以数据为中心的医疗保健需要将技术嵌入到整个护理过程中，患者的医生和患者自己应该能够轻松访问跨护理地点符合隐私规定的安全数据。
另一个问题，则是将慢性病患者从极其昂贵的急诊护理转移到更负担得起的预防护理。举个例子，一个医疗保健技术，通过持续监测血糖水平、在血糖水平过高时向患者和医生发出警告，并在必要时安排医生预约和随访来帮助糖尿病患者。再有，可以通过人工智能 (AI) 支持的症状检查器和用于患者参与的游戏化应用程序，比如提供心理支持工具的聊天机器人，对患者进行认知行为疗法。
企业和消费者的数据消费持续呈指数级增长，推动了对所有类型数字基础设施的需求——尤其是光纤、数据中心和移动塔。近年来，这也推动了高水平的并购活动和估值。
此外，市场参与者正在寻找下一个相邻的基础设施增长和资本配置机会，包括对二线城市和市场的投资，为边缘计算等令人兴奋的新用例做准备的基础设施部署，以及历史上不被视为经典基础设施但已被证明具有高度可预测性和经济弹性的资产类别。”
银行家表示，各行各业的公司都在寻求技术来简化企业资源规划 (ERP) 和人力资源 (HR) 等内部职能。
在此技术创新中，最大的趋势之一是云部署，其中软件托管在供应商的服务器上并通过Web浏览器访问，通常成本低于在公司计算机本地安装的替代本地软件或服务器。
随着基于云的ERP的激增，更多的中小型企业可能会采用这些解决方案，但供应商必须证明他们已经为安全风险做好准备。在人力资源领域，人工智能对于招聘、入职和员工敬业度很有用。
工业、保险、医疗保健、数字基础设施和企业资源规划领域的新兴技术使跨价值链的数据交换成为可能，投资者正在监控帮助连接特定行业不同来源数据的公司。鉴于对这些解决方案的需求，大公司和私募股权公司正在寻求收购以增加其在垂直行业中的市场份额。