1.AI 货币代理
加密货币一直都有机器人。随着 AI 的出现，这些机器人有望从简单的任务管理器发展成为能够自行在链上执行复杂财务操作的自主货币代理。
这个场景仍然处于非常早期阶段，但我们已经开始看到一些实验，它们指向着未来的方向。例如，去年创建的实验性 Rocky AI 交易机器人依赖零知识密码学来证明其链下操作在链上的有效性，而且在活动期间是盈利的。
尽管加密货币可能成为层次化 AI 的首选交易方式，但计算密集型的 AI 算法与区块链的 gas 限制搭配地并不是很好！因为由 AI 驱动的加密应用所需的计算将需要在链下进行。
像 Rocky AI 交易机器人背后的开发商 Modulus 这样的加密货币公司正在使用零知识技术来验证这些链下计算，从而保留了密码学与 AI 交叉的无需信任的本质。
2.去中心化 AI 计算
创建 AI 模型，尤其是 GPT-4 等高级模型，需要 大量 GPU（图形处理单元）计算量。
去中心化市场，例如 Akash Network 和 Render Network 帮助实现计算访问民主化，使任何人都可以创建 AI 模型。您无需启动自己的大型 GPU 场即可实现此目的，只需付费即可利用 Akash 和 Render 现有的计算网络。
通过这些网络，个体开发者和较小的组织获得了参与高级 AI 模型创建的能力，促进了更具包容性和多样性的开发环境。随着对专业化 AI 的需求不断增长，去中心化的计算网络有望在某种新的淘金热潮中象征性地销售铁锹。
AI 计算市场在为各种 GPU 类型开拓市场方面已经取得了成功。去中心化市场允许任何人以任何价格提供任意数量的计算，这意味着 Akash 和 Render 可以向用户提供中心化提供商尚未提供的最新芯片。这些网络仍然很难获得资源最丰富的客户的采用，这些客户正在榨取当今顶级芯片的每一点。
原生代币用于激励计算提供商。这种代币分配有助于使去中心化网络的定价与中心化替代方案相比具有竞争力，并使计算供应商的激励措施与网络的激励措施保持一致。
3.AI 输出市场
虽然像 OpenAI 这样的大型风险投资支持的初创公司正在凭借其大型语言模型（LLM）掀起波澜，并被科技最大的中心化巨头追赶，但仍有一些加密货币项目专注于在一个特定的环境中训练自己的模型。分散的能力。
虽然像以太坊和比特币这样的区块链出售不可变的区块空间，但像 Bittensor 这样的项目却专注于创建去中心化智能市场，旨在利用节点网络来集体训练去中心化的、激励性的语言模型，并随着时间的推移而不断改进。
同样，此类项目的乐观理由是，随着时间的推移，它可以民主化并开放对 AI 服务的需求，同时利用其代币激励资源向其自己的模型转移。
OpenAI 已经领先其科技巨头竞争对手数年，因此问题是去中心化选项是否有机会进入许多人认为可能是赢家通吃的市场。
市场肯定是看涨的，Bittensor 的 TAO 代币目前 FDV 高达 81 亿美元，但这在多大程度上是未来承诺与投资者炒作的指标尚不得而知，但它是一个雄心勃勃的产品，处于热门阶段。加密货币投资者热衷于奖励的领域。
4.智能娱乐
当谈到加密货币和 AI 的协同作用时，这远非只是工作而不娱乐。另一个准备创新的领域是 AI+ 娱乐。当这种相互作用发生在区块链轨道之上时，我将其称为 智能开放元宇宙的基础。
随着《侠盗猎车手 VI》等主流游戏的复杂性和费用不断增加，世界上最大的游戏发行商自己很可能会开始为 AI 驱动的环境创建提供资金。将这些经验放在加密轨道上的 Web3 开发人员将能够利用去中心化网络来策划和实施质量控制。
这种融合将会促进娱乐虚拟空间的交互性和个性化达到新的水平。这些正在发展成为 AI 可以创建自主、动态和响应式角色和环境的地方，为每个用户提供独特的体验。在这里，我们想到了 Parallel Colony，这是一种新型的「1.5 玩家游戏」。
5.总结
随着我们在未来几年更深入地探索 AI 驱动的加密经济，AI 和加密货币的融合不仅是一个新鲜事，而且是系统转型的潜在先兆。
这与主流技术集中化、头重脚轻的动态背道而驰，预示着 AI 将迎来一个更加民主化、去中心化的未来。这种融合将重新定义从金融到娱乐的行业，挑战传统范式并赋予个人和小型实体权力。
出于多种原因，激励透明度和对重塑我们世界的技术的去中心化控制值得押注。